LinkinStar's Blog

前言我平常会更喜欢写技术类型的博客，其实很少写思考类型的博客，这一次本来我是已经写了几篇博客： 结合 RAG 构建你的知识库 利用 transformers LoRA 微调模型 训练属于你自己的 AI 问答模型 写完这些之后，说实话，我有点意兴阑珊。不是因为技术不酷，相反，这些 AI 强大得令人兴奋。然后我发现这些内容好像少了点灵魂，而且网上的教程已经足够多了，特别是视频，一步步教你微调，比我的肯定要详细，于是思考了一下，重新构思才有了今天这篇文章。相比手把手教你敲代码、调参数，我更想聊聊这段时间在尝试“结合 AI 开发应用”过程中一些感悟。这更像是一场自我反思，也希望能引发一些同路人的共鸣。 结合的方式首先来说说结合 AI 开发应用的方式，实际中当然有很多，我总结分类一下为： 直接利用 AI 对话能力 RAG 微调 MCP/Agent 所以我将从这几个分类聊聊尝试过后给我的感受。 直接利用 AI 对话能力这是最直接、门槛最低的方式。开发者通过设计精心构造的提示词（Prompt），调用大型语言模型提供的对话/补全...

什么是 transformers 🤗 Transformers 提供了便于快速下载和使用的 API，让你可以把预训练模型用在给定文本、在你的数据集上微调然后通过 model hub 与社区共享。同时，每个定义的 Python 模块都是完全独立的，便于修改和快速进行研究实验。 https://github.com/huggingface/transformers 简单说就是利用这个库可以快速简单帮我们微调模型，很多东西都封装好了可以直接拿来用。 准备 租一个服务器，我尝试的是 4090 选择一个支持 transformers 容器镜像环境 如果没有，也可以选择自己安装 https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/i18n/README_zh-hans.md#%E5%AE%89%E8%A3%85 步骤下载基模，使用 hf-mirror 会快，或者镜像环境如果支持魔法可以直接魔法下 1234$ cd /tmp$ git lfs install$ git clone...

前言 本文将带你使用 ollama + mcp-go + cherry-studio 在本地实现并构建完整的一套流程。 在 MCP 的风吹了那么久之后，相信你已经看过不少介绍了，如果你还没有实际体验过 MCP 的魅力，又或者你想通过 Golang 构建一个 MCP 服务，那么就来看看吧。 准备 框架 https://github.com/mark3labs/mcp-go/ 对话客户端 https://github.com/CherryHQ/cherry-studio 所有支持 MCP 的客户端都可以再比如 Claude Desktop 模型使用 ollama 跑一个 qwen2.5:7b 当然如果你本地无法运行也可以接入线上各个厂商提供的模型 解释 首先快速白话解释一下什么是 MCP ？ 在没有 MCP 的时候 用户：大模型，帮我点个外卖 大模型：好的，我将告诉你，点外卖的步骤是….但你得自己点，因为我没有“手” 当有了 MCP 之后 用户：大模型，帮我点个外卖 大模型：好的，鳄了 MCP 服务去帮我下单一杯咖啡 鳄了 MCP...

📢 注意，该文本非最终版本，正在更新中，版权所有，请勿转载！！ 前言在 k8s 中 pod 之间的访问在所难免，多个系统之间往往有着调用和互动。那么他们之间的访问就离不开 DNS 的帮助，两个相同 namespace 下的 pod 可以直接通过名称访问，而不同 namespace 下也只需要加上 namespace 就可以了。而实现的关键就是我们的 “交通指挥员” Core-DNS。 前置知识 Core-DNS 的基本功能 简单的了解 caddy 心路历程第一次知道它是哪个时候还是 kube-dns，后来才是 Core-DNS。因为在整个系统安装好之后，就会有一个 pod 名字带 core-dns 的 pod。我当时就好奇这个 pod 是干什么的，于是就去研究，后来才知道它是负责 DNS 的。今天我们就来一起读读 Core-DNS 的源码，看看它是如何工作的。 码前提问在看实际的源码之前，首先我们要明白 Core-DNS 的基本架构和工作原理。Core-DNS 本质是一个灵活的 DNS 服务器，我们知道 DNS 服务器的主要功能是解析域名，将域名转换为 IP 地址。而...

📢 注意，该文本非最终版本，正在更新中，版权所有，请勿转载！！ 前言前面说完了 Service 和 kube-proxy，那就自然轮到了我们的 Ingress 了。Ingress 作为 Kubernetes 中负责外部流量路由的重要组件，其实现原理和设计思路值得我们深入研究。当然，这里也要说明的是，对于 Ingress 其实在这个版本里面已经有一点点 “落伍” ，官方更为推荐的是使用 Kubernetes Gateway API 来做同样的事情，并且能力更为强大。支持更丰富的协议，更精细化的流量控制，以及对于权限的控制等等。不过在这里不涉及这个部分，感兴趣同学可以自行去查看相关源码。 前置知识 Ingress Ingress Controller 心路历程之前我也写过对于 Ingress 的基础概念的说明，我称为 service 的 service。其实这个对象的出现是一种顺理成章的事情，对于一个多业务场景下的方案来说，不同域名访问不同服务，一定会需要一个网关这样的角色。而对于大的场景还是小的场景都需要不同的网关去做处理，但实际的能力大差不差。我们最熟悉的就是...

前言AI 带火了向量数据库，来对比几个不同的向量数据库，使用感受和差异，个人非标测试，仅供参考。 milvus pgvector qdrant elasticsearch 具体每个我就不多介绍了，官网都有 使用场景正所谓不设定场景的测试和比较都是耍流氓，所以先说明一下使用场景。由于大厂的技术选型往往就直接冲着数据量、扩展性等等方向去了，而这次我们的角度不一样，更贴近与个人用户使用，准备用在个人项目中，并且直接安装在个人电脑上。 本来就是单点，不需要考虑什么扩展 数据量不大，一个人撑死能有多大的数据 使尽可能减少资源占用 安装全部使用 docker 一把梭，使用的宿主机相同配置，都是足够的。 milvus其中 attu 是专门用来查看的，默认自带的功能比较少，没法直接操作 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768version:...

春风拂柳燕归来，细雨轻敲绿满台。桃李争艳芳草盛，人间三月尽芳怀。时间还是真的快啊，但这次几乎没有什么大的变动，好像有点退烧了，算是优化到了一个自己认为非常不错的阶段。 butterfly 主题升级 更新主题版本至 5.3.4 https://github.com/jerryc127/hexo-theme-butterfly 这次跨度比较大，直接从 4.x 到了 5.x ，然后所以的配置文件安装更新的要求全部都要重新设置过了，所以这次过段等上了一段时间才进行了更新，从中将原有的相关部分做了替换。 改动最大的莫过于原来的自定义页面部分了，特别是主页部分的改动，由于之前的 pug 文件已经不再适用，所以我直接将原有的 pug 文件全部替换成了新的 pug 文件。 123456789extends includes/layout.pugblock content include ./includes/mixins/post-ui.pug #recent-posts.recent-posts include includes/categoryGroup.pug ...

📢 注意，该文本非最终版本，正在更新中，版权所有，请勿转载！！ 前言前一节我们了解了 Service 和 Endpoint 的创建，发现他们本质上还是在改 k8s 内部的配置(数据)，并没有实际去干活，也就是最终没有反应在机器的网络配置上。我们知道，想要让你的 pod 可以被 ClusterIP 访问或者是通过外部访问，都需要对于网络设备做一些规则的调整，也就是我们常说的 iptables 或 ipvs。而 kube-proxy 组件就是来做这个工作的，它会将所需要的路由规则最终配置好。那么它究竟是如何做的呢？ 前置知识 ipvs、iptables 的基础 码前提问 kube-proxy 是什么类型的对象？ ipvs 是由谁来配的？ ipvs 后续如何更新？ 源码分析首先我们需要找到 kube-proxy 在哪。和之前不一样的是，之前我们看到都是一个个对象，而这次它是一个独立的组件。如果你之前没看过，也没了解过，你可以先思考一个问题 kube-proxy 应该是一个什么类型的对象呢？deployment 还是 statefulset...

2024 年度读书总结 读书列表 仅罗列，顺序是随机。怕链接会过期，失效的建议直接搜书名。 读了 《如何阅读一本书》 ，这次简单按里面分了两个类别，小说和非小说： 非小说 《深入理解 Go 并发编程：从原理到实践，看这本就够了》 《黑客与画家》 《100 个 Go 语言典型错误》 《纳瓦尔宝典》 《数据密集型应用系统设计》 《Go 语言编程技巧》 《算法之美》 《重来 3 跳出疯狂的忙碌》 《启示录：打造用户喜爱的产品 》 《微信背后的产品观》 《埃隆马斯克传》 《架构思维》 《亿级流量系统架构设计与实战》 《MySQL 是怎样运行的》 《containerd 原理剖析和实战》 《程序员修炼之道》 《构建底层逻辑》 《码农翻身 2》 《搞定 Ⅰ》 《Google 的軟體工程之道》 小说 《坏小孩》 《暗黑者四部曲》 《无证之罪》 《长夜难明》 《诡计博物馆》 《非常疑犯》 《宋慈洗冤笔记》 2024...

最近一直没有更新 k8s 源码的部分是因为看到这部分的时候发现对于 service 的一些细节还并不是非常的清晰，所以从原理的角度上来看有的地方不是特别好解释清楚。所以需要先补充一些小细节以帮助消化。嗯，这是一个非常让人同情的拖更理由了。 我之前有写过 K8S 之跨主机通信 是深入到了 ip 包内部的路由，但是回过头发现好像没有记录从应用层的流转是如何做的。也就是说，在 k8s 内部，pod1 访问 pod2 可以如何进行访问呢？这里面的链路是怎么走的呢？其实非常简单，让我们今天一起来看看。 如何访问首先，k8s 官方文档中给出了访问的方式。 相同的 namespace 下在相同的 namespace 下，我们可以很容易的通过对应 pod 的 service 的 name 来访问，比如 pod1 的 service 的 name 是 pod1-service。我们就可以通过 1$ curl http://pod1-service:port/ 来访问，其中端口就是 service 申明的 port 不同的 namespace 下而如果两个 pod 在不同的 namespace...

最近手边有几个用着不错的小应用可以拿出来分享下 应用 Input Source PRO 在切换输入法时显示当前输入法 homerow 使用键盘全操作桌面 tssh 方法管理 ssh 设备，这个不只是 mac 可以用 Power Keys 增强的快捷键，在 mac 上需要借助 Karabiner-Elements 实现，由于我原来就用所以非常方便 Input Source PRO https://inputsource.pro/zh-CN 如果你经常有中英文同时输入的场景，你一定会遇到这个问题，就是在进入一个软件，特别是全屏的 IDE，你不知道你用的是什么输入法，一看输入的是英文，就去切换，结果还是英文，再切换还是，然后发现刚才其实是中文输入法需要按一下 shift 就可以了…. 这个软件可以解决这个问题，在进入一个应用的使用告诉你当前的输入法是什么，并且可以提示不同颜色，还能根据应用切换输入法、自定义快捷键等等。总之是解决了我切换输入法的问题。 homerowhttps://www.homerow.app/ 之前我一直用的是...

前言你是否曾经遇到过 Golang 应用意外重启但没有任何错误日志停留，怀疑出现 panic 但是苦于没有证据？那么今天就来解决一下可能出现的一个问题，捕获哪些可能被我遗漏的 panic 日志。 原因首先我们要清楚一下出现这样情况的可能原因是什么。(之所以我说可能的原因，是因为不是所有没有日志的情况都是这个原因) 。对于日志的处理方式，通常我们会使用一些日志框架帮助我们进行处理，特别是对于文件，将日志打印到文件中的情况。而当一个 panic 出现的时候，如果我们没有捕获它，它的错误信息只会被打印到 stderr 中去，也就是标准错误输出。 所以，对于一些容器化部署的项目来说，特别是部署到 k8s 上的时候，会统一使用 std 作为日志捕获和处理的手段，无论是采用 sidecar 还是其他方式采集，将 std 的输出直接采集发送到日志系统，所有日志系统进行归档统一处理就一般没啥问题。而对于一些仅使用二进制或者是 docker 部署的情况，又或是没有采用日志采集 std 的时候就可能会出现了。 实验这里我使用 zap...

前言通常用户上传文件之后会进行重命名(随机)，而下载的时候如果还是使用重命名的话对用户来说保存下来不够友好，所以在下载的时候我们通常会对于名字再次做重命名，方便用户下载之后进行分类和使用。 前端实现当然如果使用 a 标签实现，我们可以非常快速的通过 download 属性来实现，主流的浏览器也支持了这个属性。 1<a href="link/to/your/download/file" download="filename">Download link</a> 后端实现其实通过后端来实现也非常简单，以 gin 框架举例，可以直接使用 FileAttachment 方法。 1234r.GET("/download", func(c *gin.Context) { // ... c.FileAttachment(fileLocalPath, originalFilename)}) 其中 fileLocalPath 是文件本地目录，而 originalFilename...

前言现在绝大多数系统已经都使用 json 格式来返回和传输数据。但实际中还是有一些客户需要返回 XML 数据做处理，而在这不服处理过程中最近遇到了两个小问题： 如何返回 xml 协议头？ 如何返回小写的 <root> 节点？ 如果我们像 JSON 格式一样使用 ctx.XML 方法直接返回数据的话就会遇到这样的问题。所以具体使用场景中没有像 JSON 一样那么容易直接使用 ctx.JSON 就可以完成，还需要做一些额外的处理。 如何返回协议头第一个问题比较简单，就是返回的 xml 通常会有一个 header ，可能像下面这样 1<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 但其实默认直接返回是没有的，于是就需要主动去写一次，解决方式也非常简单 123456789import ( "encoding/xml")func Controller(ctx *gin.Context) { // ... ...

前言自从 GitHub 开启强制 2FA 之后，如今很多应用紧跟着接入了这个功能，两步验证，是当用户在输入密码之后，还需要输入一个一次性的验证码来进行额外的第二次验证。相比于国外环境，国内更喜欢也更普遍的是短信验证码，动不动就发一条短信。而 2FA 的强大在于是可以离线完成的，那么如何接入这个功能呢？其实了解过程和原理之后，实现是非常简单的。 快速体验先二话不说，先体验一下最终实现的效果，利用 github.com/xlzd/gotp 我们可以非常容易的实现整个过程。 准备一个 APP首先你需要准备一个 2FA 的 APP，如：Google Authenticator, 1Password, Authy, Microsoft Authenticator 都可以 运行并验证123456789101112131415161718192021222324252627282930313233package mainimport...

前言可能你听过 eBPF 这个听上去非常高大上的技术，但实际并没有使用过。今天让我们来用 rust 快速体验一下 eBPF 的能力。 之所以使用 Rust 是因为 aya 框架确实很容易上手，当然如果使用 golang 也有 https://github.com/cilium/ebpf 的帮助也非常容易的。 因为只是体验，你可以几乎没有语言本身的使用经验，就能直接运行并感受到 eBPF 的能力。当然整体几乎也不需要写代码。 环境准备 开发环境，如果直接在 Linux 环境上开发自然最好，博主使用的是 M 系列的 MacOS 环境，然后交叉编译到 Linux 上运行 运行环境，当然你需要一个 Linux 环境能运行，并且内核版本要足够，前提就是需要支持 eBPF 和 XDP 才可以 前置知识点由于只是体验，我也不过多深入其中的原理和内容，就简单快速让你了解什么是 eBPF 和 XDP。详细原理可参考各种文档。 eBPF 在不更改内核源代码的情况下，向操作系统添加额外的功能 简单的来说就是通过一些钩子在运行一些调用方法的前后添加一些处理逻辑，以便实现一些功能。有点像 Java...

📢 注意，该文本非最终版本，正在更新中，版权所有，请勿转载！！ 前言在了解了基础的 pod 再到常用的 deployment，我们对于应用常用的 k8s 中对象应该已经了一个比较清晰的认识。对内没有问题之后，让我们来看看对外。要想让你部署的服务能被外部访问到，那么离不开的就是 service，也是我们最常见到的第一个有关与外部访问的对象了。所以在这一章的第一节我们先来看看 Service 是如何实现的。 在看源码之前问自己一个问题，为什么需要 service 呢？其实能想到的重要原因有两个：一个是默认情况下，容器没办法直接被外部访问到，就像我们使用 docker 一样，如果不绑定宿主机的端口是没办法为外部服务的；另一个就是负载均衡，因为我们的 pod 常常是有多个的，并且关键的是 pod 还会可能分在不同的机器上，如果没有一个合理的策略去将外部的流量转到对应的服务上就如同没有了导航方向标。 前置知识 Service 的基本使用 Service 的类型 心路历程这里看源码很容易被陷入进去，由于 Service...

前言最近发现一个很不错的欧陆词典扩展，叫做 The little dict，给出的解释的同时还有一些使用频率以及各种解释，非常适合英语学习者使用。忍不住分享一下。 下载地址 网上找的，你也可以自己找找看 https://pan.baidu.com/s/1OblabSK7M7jxGd_bSQaZzg#list/path=%2F 提取码：s5z8 安装其实安装非常简单，下载之后解压，然后在管理-已安装词库的界面，将文件夹拖到里面即可。注意原始文件夹不要删掉。 预览

前言相比与 Golang 或者是其他语言的字符串的设计 Rust 对于字符串的设计就要复杂不少，新手第一坑可能就容易掉进去，并且觉得很难用。不过其实掌握其中的几个基本概念，就会发现也就这么回事。今天我们来唠唠让人头疼的字符串。 两个问题一般来说，很少有人第一个语言上手就是 rust ，当带着其他语言的影子来使用 rust 的时候势必会遇到下面两个问题。 问题 1: 直接写的不是字符串如下面的代码，就会报错 12345678fn main() { let s = "我是一个字符串"; check(s);}fn check(s: String) { println!("不，{}，你不是个字符串!", s);} 新手遇到的第一个问题就是直接写字符串 “xxx” ，发现不好用。 那么第一个误区就来了，”xxx” 这样的表示通常用字面量来称呼，而在 rust 里面，直接这样写，s 就是一个 &str 类型，可以理解为 1let s: &str =...

📢 注意，该文本非最终版本，正在更新中，版权所有，请勿转载！！ 前言相比较于 deployment 和 StatefulSet，DaemonSet 是更简单的一个，也是最不常用的一个对象了。对于应用开发的同学来说可能几乎见不到它，而对于运维或者 SRE 的同学可能会熟悉一些。DaemonSet 用于确保集群中的每个节点运行有且仅有一个 pod 实例的场景。两个最常见的场景是：日志收集和监控。日志收集是为了收集每个节点上的日志，而监控则是为了监控每个节点的一些数据指标。通常来说以全局平台或者节点为场景的情况下才会想到它。那么 DaemonSet 的如何保证每个节点 pod 的数量呢？这一节让我从源码的角度看看它是如何实现的。 前置知识 DaemonSet 的基本使用 码前讨论首先代码位置就不多说了，有前面的经验。 1kubernetes/pkg/controller/daemon 由于前面我们已经看过了 deployment、rs、StatefulSet，那么其实对于 DaemonSet，我们也是一样几乎大致的形态结构都已经可以八九不离十了，而且它只有...

前言使用 docker 我们知道可以通过配置 /etc/docker/daemon.json 的 registry-mirrors 来实现，但是由于 docker 桌面版本在 macOS 上实在不好玩，还是 orbstack 好用，占用资源更少。那么使用 OrbStack 如何配置国内镜像加速器呢？其实很简单。 配置创建并编辑 ~/.orbstack/config/docker.json 1234567{ "registry-mirrors": [ "https://dockerproxy.com", "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn", "https://docker.nju.edu.cn" ]} 目前可用的镜像：https://gist.github.com/y0ngb1n/7e8f16af3242c7815e7ca2f0833d3ea6 验证重启 orbstack，之后命令行执行...

📢 注意，该文本非最终版本，正在更新中，版权所有，请勿转载！！ 前言在前面我们已经看过了 deployment 和 replicaset 的实现，其实对于 k8s 中的对象已经有了一个基本的认识，其他的对象也都是在这个的基础之上有了不同的能力。而这一节我们来看看另一个常用的对象 statefulset。相对与 deployment 来说 statefulset 用的会更少，因为大部分应用都是无状态的，而有状态的数据类型的应用可能上 k8s 又少，要不就是接云厂商，要不就是独立部署。但是对于一些需要持久化配置或者数据的应用来说，配合 StorageClass 能让 StatefulSet 很好的帮助我们来部署这样类型的应用。 前置知识 statefulset 的基本使用 statefulset 的更新过程 statefulset 的 partition 的作用 心路历程我们知道滚动更新的时候 statefulset 是一个一个的这里的实现与 deployment 有什么不一样的地方呢？这部分是今天的主角我们需要弄明白。而另一部分是有关于...

前言在 MacOS 下使用 sed -i 就会出现类似下面的错误 12sed: 1: "...": command c expects \ followed by textsed: 1: "...": command i expects \ followed by text 原因是由于 MacOS 下默认的 sed 和 Linux 下是不一样的，导致 -i 无法正确识别，通常的做法是安装一个 gnu-sed 已替换原本的 sed 命令 安装步骤123456789101112131415161718192021222324252627# 查询一下which sed# 安装brew install gnu-sed# 查看brew info gnu-sed==> gnu-sed: stable 4.9 (bottled)GNU implementation of the famous stream editorhttps://www.gnu.org/software/sed/Conflicts with: ssed (because...

前言市面上的 Rust 书已经把基础说的足够好了，我没必要再搬砖，而是尝试从一些个人的角度来重新审视其中的一些设计。Rust 我认为最为关键的设计：所有权和借用。我们都知道 Rust 和 Go、Java 相比最大的不同就是没有 GC，那么没有 GC 的设计需要付出一定的代价，这个代价一部分就体现在今天要说的这两个设计中。 代价 1: 所有权三规 每一个值都被一个变量所拥有 Each value in Rust has a variable that’s called its owner 一个值同时只能被一个变量所拥有 There can only be one owner at a time 当所有者离开作用域时，这个值将被丢弃 When the owner goes out of scope, the value will be dropped 很多基础都会提到这三个规定，非常重要。理解它就能理解所有权。而反过来，当我看完之后，反过来，其实可以从中推导它的设计。 问答推导 我还是习惯称呼为对象，所以我下面以对象称呼。 提问：GC...

📢 注意，该文本非最终版本，正在更新中，版权所有，请勿转载！！ 前言前一节我们看到了 deployment 的滚动更新实现，如果你对它已经有一个比较清晰的认识，那么这一节的 replicaset 就非常容易理解了，因为基本实现都是差不多的。为了方便描述后面文中提及的 replicaset 统一简写为 RS。 在一开始学习 k8s 的时候其实我们不一定能碰到这个对象，如果只是日常的使用通常来说的都是 deployment 或者是 statefulset 这样。渐渐深入才会发现它。好像默默无闻的它是做什么的呢？ 前置知识 RS 是什么？ 心路历程在不知道 RS 之前我一直都以为是 deployment 直接去控制的 pod。而在一开始了解之后，我会好奇为什么要设计一个 RS，直接控制不行吗？渐渐的深入，就会发现，其实它有着自己的设计在里面。 码前提问 RS 和 Deployment 关系是什么？ 有何特别的设计？ 源码分析寻码过程有了 deployment 的经验其实 RS 寻码的过程就非常简单了。关键都是在 控制器...

前言之前我有写过 go 应用在 k8s 中如何优雅停止 的博客，理论上在配置好对应的参数之后就能 优雅停止 了，但是最近接触到了两个场景，会导致配置的优雅停止失效，为了避免踩坑，对于之前的博客进一步进行补充。 场景说明有了之前的经验，Golang 应用本身没有问题，它已经接受并处理 SIGTERM 和 SIGINT 信号，但是实际场景出现的情况，在 k8s 或者 docker 停止的时候 有一些缓慢 ，但是由于最终容器还是会被关闭，于是这个问题就没有关注，这个现象也很容易被忽略。 1234567891011121314151617181920212223package mainimport ( "fmt" "os" "os/signal" "syscall")func main() { fmt.Println("启动") ch := make(chan os.Signal, 1) signal.Notify(ch, syscall.SIGTERM,...

最近很长一段时间没有写文章了，因为这一段时间在做个“大事”，减肥。运动本身还是挺花时间的，所以确实就没时间更新那种非常干货的博客了。 起因原因是体检发现 BMI 超标，到了接近 25，由于本人之前还没有到达过这样的体重，确实是有大肚子了。于是毅然开始了减肥之路。整个过程我发现，其实对于我这样小基数的情况来说，其实减肥并不难，科学减肥也没有那么多的痛苦。 结果先说结果，一共是 3 个月(4,5,6)时间，减掉了 10 kg，从 74kg 减到了 64kg。基本上是每个月减 3kg 左右。 从结果来看我自己是非常满意的，下面分享一下整个过程中的一些心得，希望对你有所帮助。之前大学的时候也有过减肥的经历，不过没有这次那么多。 我先说一些情况： 我是小基数，对于大基数的减肥来说估计是不适用的 我是程序员，时间其实对于我来说并不宽裕，如何有效利用时间是我最大的问题 我仅仅只是想让我的体重回到一个正常的水平上，不是追求肌肉或者身材 所以在这样的条件下，如何做到 理科(理性+科学)...

前言今天先水一篇，记录一个常见的问题，Docker 容器如何访问宿主机服务。我们知道在一个 docker 容器内部，如果，你直接访问 127.0.0.1 是无法访问到宿主机的，那么怎么办呢？ 最直接的方法如果你是自己在用，就是这个机器上也没有其他服务，那我倒是建议直接使用 host 网络，简单直接，一把梭。 1docker run -it --network host ubuntu:latest 优雅的解决然后我反找到了一个非常非常长的 issue 中间有个评论是 https://github.com/docker/for-linux/issues/264#issuecomment-964620100 （github也是醉了中间隐藏的部分需要你点好几次才会全部展开） 如果你不想使用 host 网络，可以使用 host.docker.internal 来访问宿主机的服务。 docker 下可以使用 1docker run --add-host host.docker.internal:host-gateway docker-compose...

📢 注意，该文本非最终版本，正在更新中，版权所有，请勿转载！！ 前言这一节终于来到了我们最为熟悉的一个对象 deployment，通常这可能是我们学习 k8s 接触的第一个大对象了，我们一般的应用也是以 deployment 来进行部署的，那么对于熟悉的它来说，我们应该从源码里面去找什么目标来看呢？对于我来说，deployment 的更新是我最好奇的，在我重新修改镜像版本之后，deployment 是如何一步步控制已有的 pod 进行更新的呢？这一节我们就从源码中揭秘这个过程。 前置知识 deployment 的基础使用 滚动更新 心路历程在我看来其他的属性与 pod 类似，而 deployment 作为一个 pod 的集合。那，为什么 deployment 要让 pod 的有多个副本呢？从最初的角度角度来说肯定是高可用了，所以 deployment 中最为关键的就是对 pod 的控制，也就是当 pod 的数量变化的时候，它是如何操作的。 码前提问 deployment 是由哪个对象控制的？ 应用更新的时候 deployment...

📢 注意，该文本非最终版本，正在更新中，版权所有，请勿转载！！ 前言在第二章我们会去看 k8s 中常用对象的源码，不过在看这些对象之前，我们需要聊一聊 informer 机制。这个机制可以说是 k8s 设计之中的一个重点了。这个机制的设计不仅仅让代码本身变得清晰，更让整个系统的结构更容易扩展。所以这个机制需要放到第二章的第一节来说。 前置知识 控制循环 informer 的使用 心路历程我第一接触 informer 是在使用 client-go 的时候。相信有很多同学和我一样，学习 k8s 的路径通常是，从基本的使用开始，然后慢慢的有一些自定义的需求需要使用 client-go 进行开发。使用 client-go 开发真的很方便，能力很强大。而在其中我第一次碰到了 informer。从了解了这个机制之后，才逐渐明白 k8s 本身是如何去控制里面的资源的。 还是一样的，本文不涉及具体这个机制的详细原理，更专注在源码本身。当然，我先通过两个小点帮助你回忆起来 informer 机制。 控制循环首先是控制循环，这个我认为是 k8s...

📢 注意，该文本非最终版本，正在更新中，版权所有，请勿转载！！ 前言你有没有在 k8s 的 node 上敲过 docker ps 这个命令，我就干过。而出现的结果大概会是这样的： 1234root@10.0.10.102:~# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES5aa88e8d16ac xxxx "/entrypoint.sh" 3 days ago Up 3 days k8s_xxx-04e40566baa09 google_containers/pause:3.4.1 "/pause" 3 days ago Up 3 days ...

这个问题本身不难，但网上的教程答案让我很不理解，所以单独拿来吐槽一下 来源与网络的答案 我特意用了截图而不是贴链接。其中“如何”还打成了如果… 有什么问题？如果我是面试官，问了这个问题，如果你第一回答是 keys，那么恭喜你可以回去等通知了（言重了，说白了就不往下问了） 1 亿个，你知道什么概念吗？如果直接 keys 一下线上的数据不知道要阻塞多久，你下面的回答明明就知道答案偏偏把人家往沟里带… 但如果就只是如此，我也不用写这篇博客了，我想说的是 SCAN 也不是最优解 SCAN 有什么问题不卡，但是慢，下面是来源与网络的一个测试结果，Redis 性能问题诊断以及 scan 命令耗时分析 12345678910111213141516171819202122232425262728293031测试命令:./redis-benchmark -a xxxx -r 10000 -n 100 -c 8000 scan 0 match zhaobsh* count 1000010000个随机key, 测试100次, 使用 80000个client进行测试验证.被测试的命令为:...

点我跳转查看 Notion Paper写在前面之前在博客装修的时候就提到过，对于之前的设计专栏确实不太适合我，写了一段时间之后发现太难了，所以就一直没有更新。但是我还是想要有一个专门的地方来记录一些自己的想法，所以就有了这个 Notion Paper。 这里会记录我日常看到的一些设计、产品、技术等等的一些想法。因为本身还是一个程序员，所以大多还是会有一些技术相关的内容，各种技术的使用用法也会在里面。 我特别喜欢报纸的展示形式，因为报纸有时候可以最大限度的展示信息，于是我就参考了报纸的形式和版式来设计这个 Notion Paper 的样子。希望你也会喜欢它。

前言最近 Google 发布了 Gemma，是 Gemini 的低配版本，既然是 Google 出品那我一定要来吃螃蟹的。所以我本地部署了一个 7b 的版本来尝试使用一下看看效果。同时也来说明一些有关大模型本地部署使用的一些个人体会，比如，你可能会有以下问题： 怎么本地部署使用？ 我本地的电脑能不能跑？ 本地跑的效果到底怎么样？ 首先，我想敲醒你沉睡的脑子。对于本地部署模型，你先要问清楚自己想要的是什么？也就是为什么需要本地部署，如果仅仅是想跑着玩，那没问题。如果只是平常使用，并且你已经能用 GPT 了，本地其实对于你来说毫无意义，因为你指望你的小电脑哪怕是大显卡能和别人成吨的 A100 相比吗？（夸张的修辞） 如果，醒了还是想玩，那么可以往下看了，最后我会总结本地去跑有哪些优势。 如何部署这里我推荐两个： https://ollama.com/ https://jan.ai/ 这二者基本都已经做到了开箱即用的地步了，其中我会更喜欢 ollama 一点。所以我就简单列一下它的步骤（其实官网已经描述的非常详细了，也很简单...

前言今天来水一篇 MySQL 的问题。什么是索引下推？其实很多概念都是被中文名字唬住了，这个概念并不复杂。如果看得懂英文，建议直接跳转 Index Condition Pushdown Optimization 回表这是一个前置知识点。当我们通过索引找到某条数据时，其实只是找到了它对应的 id，需要根据 id 回到原来的表里面把数据捞出来，这个过程就是回表。 索引下推直接用官方的例子说明：有一个索引 INDEX (zipcode, lastname, firstname) 有一个查询如下： 1234SELECT * FROM people WHERE zipcode='95054' AND lastname LIKE '%etrunia%' AND address LIKE '%Main Street%'; 本来是不能命中全部索引的，因为后面两个条件是左 % LIKE，当然最左匹配原则可以先利用 zipcode...

📢 注意，该文本非最终版本，正在更新中，版权所有，请勿转载！！ 前言作为 k8s 的使用者而非维护者来说，对于 k8s 的 GC 其实是很难接触到的(几乎是无感的)。这也就是为什么标题写的惊讶 “原来 k8s 也有 GC”。GC 这个概念在很多语言中都有的，比如 Java 和 Golang，它就是帮助我们来回收垃圾的。在编程语言中，GC 主要是回收那些垃圾对象；那么相对于的 k8s 中，GC 需要回收哪些资源呢？今天的内容不复杂，源码里面都是那种很符合直觉的实现。 心路历程其实，我一开始最好奇的就是镜像，由于 docker 镜像的大小我们是可想而知的。就算是我们常常使用的本地电脑，磁盘都有可能被占用很多，更别提是服务器这种动不动就更新镜像的情况了。 码前提问 K8S 的 GC 回收哪些资源？ K8S 的 GC 什么时候运行？ K8S 的 GC 是谁运行的？ 源码分析今天的入口还是比较好找的，因为很明确的命名 GarbageCollection 找到它，肯定就是了。首先，我们依旧先来看接口 1234567// pkg/kubelet/kubelet.go:231//...

却忆携诗花底看，回头又是一年春。不知不觉又一年过去了，每年 3 月都是博客装修的季节，但这次就不大折腾了。 butterfly 主题升级 更新主题版本至 4.13.0 https://github.com/jerryc127/hexo-theme-butterfly 其中我一个比较喜欢的优化是对于搜索的能力，现在感受比原来好用了很多。不过每次升级都是对于合并代码的一次巨大考验，这次我学乖了，直接把更新的配置文件内容全部拷贝进去改，这样就不会出现冲突了。这也让我对于配置一些软件配置文件的设计有了更好的认识，它们会加自定义的配置单独放在一个文件里，这样就不会影响到主配置文件的合并了，然后自定义的配置会覆盖默认的配置。xxxx.custom.yaml -> xxxx.yaml 评论系统去年评论组件换成了自建的 twikoo 很喜欢，配置简单。 修改评论回复邮件之前我看到了 Twikoo评论回复邮件模板 我一直没来的及修改，这次我终于修改了，总的样子没变，细节调整了一点点。 修改之后大概是这样的： 需要注意的是：MAIL_TEMPLATE 和...

前言Vditor 是一款所见即所得的浏览器端 Markdown 编辑器。 GitHub：https://github.com/Vanessa219/vditor 官网：https://b3log.org/vditor/ 个人使用它有两个原因： 相比于同类型的，确实很好看，之前用过一段时间 Typora ，收费之后就没用了，效果上很类似（所见即所得） Markdown 引擎是开源的 lute ，当我需要一个前后端相同渲染效果的引擎时，它就很不错了 基本使用就不多说了，文档很详细，功能也很全面，看看就知道了，本文是由于再离线环境下使用的过程中发现 Vditor 需要依赖外部 CDN 资源，所以踩了一些坑。 基本步骤网络上有 Vditor 的 CDN 但无法直接拿来用，除非你是原生 HTML。如果你直接配置网络的地址到 CDN 的配置会发现路径多了一个 dist。当然，官方也支持自建 CDN，将源码放到 nginx 里面去也可以，但这样单独部署很麻烦。我还是希望打包到一起去。其实作者在 issue...

很长一段时间我也是用 MD5 + 盐 来解决绝大多数密码的问题的，因为确实很方便。不过，从安全的角度来说，还是有风险，那就干脆直接上 Bcrypt 吧。 MD5 + salt其实，在大多场景够用了，毕竟 hash 和 salt 同时被黑的概率太低了，不过其实 MD5 最大的问题不是到不是这个，而是算的太快了，随着计算能力的发展总会是有概率被破解的。 1password_hash = md5(password+salt) Bcrypt 的特点 hash 不可逆 随机 salt 可调整的计算 cost 上代码不多说，直接上代码，看怎么用，然后再分析。 123456789101112131415161718192021222324252627282930package mainimport ( "fmt" "golang.org/x/crypto/bcrypt")func main() { password := "123456" fmt.Printf("第一次加密后的密码:...

想不到有一天我居然会折腾我的输入法… 作为一个折腾的孩子，折腾各种硬件软件是常有的事情，但最近发现了一个输入法，然后掉进了另一个圈子。这个输入法就是：中州韵输入法引擎 RIME，在 mac 上名字叫鼠须管。今天简单记录在 MacOS 下安装和使用的配置过程。 优点 隐私：这个引擎开源的，不可能出现上传你输入的内容到云上的情况 快速：不联网一定比你联网输入要快，但也不联想（所以这个快速因人而异） 高度自定义：想怎么定义都行，可以用自己的词库 缺点 安装和配置有大门槛，当然难不倒我们搬砖的 安装 RIME我直接用 brew 安装就完事了，当然你也可以官网下载 1brew install --cask squirrel 安装完成之后，第一个坑就出现了，输入法并不会直接显示出来，你需要主动添加。 我一开始找了半天，一直以为没有安装成功😢 安装 plumplum(東風破) 是 RIME 的配置管理工具 1curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rime/plum/master/rime-install | bash 安装...